Skip to content
  • Technology

    Przemysł 4.0

    Dostarczamy kompleksowe platformy systemowe, które łączą dane, ludzi i maszyny.
    Podążając ścieżką od czujnika do decyzji współtworzymy jeszcze inteligentniejsze, bezpieczniejsze i bardziej wydajne fabryki.

mongo-DB
NumPy
nvidia-cuda
pandas
python
spring
tensor
theano
typescript
angular
capacitor
docker
figma
ionic
Keras
kotlin
mongo-DB
NumPy
nvidia-cuda
pandas
python
spring
tensor
theano
typescript
angular
capacitor
docker
figma
ionic
Keras
kotlin

Inteligentna Transformacja Cyfrowa

W SynAppsTech wierzymy, że przyszłość inżynierii oprogramowania jest nierozłącznie związana z potencjałem Sztucznej Inteligencji (AI). Jako międzynarodowy software house, specjalizujemy się w projektowaniu i wdrażaniu dedykowanych rozwiązań AI, które stanowią filar nowoczesnej transformacji przemysłowej zgodnej z założeniami koncepcji Przemysłu 4.0. Nasza misja to podejmowanie złożonych wyzwań, w których droga do sukcesu nie jest oczywista – tam, gdzie tradycyjne metody zawodzą, my dostarczamy innowacje. Nasze podejście skupia się na realizacji projektów badawczo-rozwojowych (R&D), usługach konsultingowych oraz implementacji zaawansowanych aplikacji, bazujących na algorytmach AI/ML/DL, dedykowanych do rozwiązywania krytycznych problemów w przemyśle. W szczególności koncentrujemy się na usługach przyspieszających cyfryzację i autonomizację zakładów produkcyjnych, gdzie nasza specjalistyczna wiedza i doświadczenie mogą pomóc w wielu obszarach.
Mężczyzna noszący gogle VR przeprowadzający eksperyment

Zaawansowane
algorytmy 3D

Tworzymy rozwiązania zdolne do automatycznego przechwytywania i zaawansowanego przetwarzania danych 3D. Ekstrakcja geometrii i topologii elementów produkcyjnych (produkowanego asortymentu, maszyn, logistyki, a nawet ruchu operatorów) umożliwia analizę tych modeli w celu:
  • Optymalizacji Produkcji: Wirtualna analiza procesów i przepływów.
  • Wsparcia Utrzymania Ruchu: Efektywne planowanie napraw i inspekcji.
  • Innowacji: Wykorzystanie technologii VR/AR w szkoleniach, diagnostyce i symulacjach.
Technologie te znajdują zastosowanie w produkcji, logistyce, transporcie i zaawansowanych inspekcjach jakości.

Dedykowane Stanowiska Inspekcyjne

Tworzymy kompleksowe stanowiska inspekcyjne dopasowane do specyfiki pracy zakładu, produktu, czy linii technologicznej. Wykorzystując zaawansowaną optykę (dane 2D/3D) i algorytmy AI (ML/DL), oferujemy rozwiązania, które minimalizują błąd ludzki, podnoszą jakość i zwiększają przepustowość:
  • Manualne i Półautomatyczne: Wspieranie operatora w podejmowaniu decyzji kontrolnych.
  • Automatyczne: Pełna, bezobsługowa kontrola jakości i zgodności produktu.
Zapewniamy integrację na każdym etapie – od analizy wymagań po oprogramowanie i mechanikę stanowiska.  
Robot lini produkcyjnej
Kontrola jakości

Rozpoznawanie dokumentów i obrazów

Minimalizujemy koszty i błędy operacyjne związane z ręczną obróbką dokumentacji. Nasze rozwiązania AI automatycznie klasyfikują, segmentują i wyodrębniają kluczowe informacje z kompleksowych struktur dokumentów technicznych, operacyjnych oraz materiałów wizualnych (np. zdjęć z kontroli jakości, kart marszrutowych). Poprawiamy w ten sposób wydajność operacyjną, znacząco podnosząc dokładność danych w kontroli jakości, zarządzaniu zapasami i dokumentacji logistycznej.

Fuzja Sensorów i Sterowanie Adaptacyjne

Wdrażamy ujednolicone, inteligentne systemy, które integrują dane z różnorodnych sensorów (wizja, termowizja, wibracje, sterowanie procesami). Przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym, wzmocnione przez Uczenie ze Wzmocnieniem, umożliwia:
  • Predykcyjne Utrzymanie Ruchu: Wczesne wykrywanie anomalii i zapobieganie awariom.
  • Adaptacyjne Sterowanie: Liniami produkcyjnymi, które same się optymalizują.
Efektem są samokorygujące się i maksymalnie wydajne linie produkcyjne.
AI robot używający interfejsu
Tło z programowaniem automatyzacji

Inteligentne Modele Grafowe

Złożoność nowoczesnego przemysłu generuje silnie współzależne dane, pochodzące z wielomodalnych źródeł (łańcuchy dostaw, zużycie energii, czujniki montowane na maszynach). Z powodzeniem wykorzystujemy algorytmy grafowe do modelowania i analizowania tych zależności. Pozwala to organizacji na:

  • Odkrywanie ukrytych korelacji i wąskich gardeł procesów.
  • Globalną optymalizację przepływów (surowców, energii, finansów).
  • Wsparcie dla bardziej świadomego i strategicznego podejmowania decyzji na poziomie zarządczym.

cooperation

Gotowy na Przełom Technologiczny?

Przedstaw nam swoje wyzwanie, a my opracujemy rekomendowany plan działania wraz z szacunkowym kosztorysem.

mongo-DB
NumPy
nvidia-cuda
pandas
python
spring
tensor
theano
typescript
angular
capacitor
docker
figma
ionic
Keras
kotlin
mongo-DB
NumPy
nvidia-cuda
pandas
python
spring
tensor
theano
typescript
angular
capacitor
docker
figma
ionic
Keras
kotlin
en_GBEnglish