Jesteśmy spin-off uczelnianym
Od początku naszej działalności towarzyszy nam chęć łączenia najnowszych zdobyczy nauki i techniki z aspektami technicznymi i biznesowymi. Dlatego współpraca z wiodącymi ośrodkami akademickimi i badawczymi, takimi jak Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie oraz Uniwersytet Jagieloński, jest kluczowym elementem naszego rozwoju. Jako spin-off uczelniany koncentrujemy się na badaniach i innowacyjnych rozwiązaniach technologicznych. Aktywnie działamy w ramach grupy badawczej “Inteligentne metody w inżynierii oprogramowania i analizie danych”, gdzie aktywnie wykorzystujemy naszą wiedzę i doświadczenie w zakresie sztucznej inteligencji oraz analizy danych. Nasze prace przede wszytkim skupiają się na wykorzystywaniu zaawansowanych algorytmów Deep Learning (DL) i Machine Learning (ML) w modelowaniu 3D. Dzięki temu tworzymy nowe metody analizy, rekonstrukcji i symulacji obiektów przestrzennych, które znajdują zastosowanie w różnych branżach, od medycyny po przemysł.
.
Baza modeli 3D postaci ludzkich
Zauważając brak rozbudowanych datasetów modeli 3D ludzi, przystąpiliśmy do ambitnego zadania zbudowania największej rzeczywistej bazy modeli 3D postaci ludzkich. Powstaje ona poprzez skanowanie konkretnych osób z wykorzystaniem wielu czujników laserowych oraz zaawansowanych technik akwizycji danych. Kluczowym elementem naszego procesu jest zastosowanie wielopoziomowych algorytmów DL/ML, które pozwalają na optymalne przetwarzanie chmur punktów i konwersję ich do regularnych siatek (mesh). Nasz dataset docelowo będzie stanowił fundament dla licznych zastosowań, od symulacji medycznych po rozwój technologii VR i AR, które są nam również bliskie.
Optymalizacja software dla VR
Rzeczywistość wirtualna (VR) oferuje ogromne możliwości, ale jednym z kluczowych wyzwań jest komfort i ergonomia użytkowania. Nasz zespół koncentruje się na optymalizacji tworzenia oprogramowania VR, które umożliwia długotrwałe i bezpieczne korzystanie z wirtualnych środowisk. Szczególną uwagę poświęcamy problemowi choroby symulatorowej oraz jej syndromom, które mogą znacząco wpływać na użytkowników. W tym celu współpracujemy także z Uniwersytetem Jagiellońskim w Krakowie, prowadząc badania nad fizjologicznymi i neurologicznymi aspektami immersji w VR. Dzięki temu opracowujemy nowe metody minimalizowania dyskomfortu oraz poprawy interakcji użytkownika z wirtualnym światem.
Nasze publikacje
Nasza działalność badawcza coraz częściej znajduje odzwierciedlenie w publikacjach naukowych oraz prezentacjach na międzynarodowych konferencjach. Naszym celem jest regularne publikowanie wyników naszych badań i dzielenie się wiedzą na temat modelowania 3D, zastosowań AI w wizualizacji oraz innowacyjnych technik interakcji w VR. Dążymy do tego, aby nasze osiągnięcia miały realny wpływ na rozwój technologii i były wykorzystywane w praktycznych zastosowaniach.
współpraca
Jesteś zainteresowany wspólnymi badaniami?
Zapraszamy do współpracy w ramach projektów badawczo-rozwojowych.
Polish 
English